近日英伟达推出了一款名为NitroGen的全新模型，这是一个仅1B参数规模却具备游戏代打能力的开源AI模型，可支持超过1000款游戏的自动游玩。无论是何种类型的游戏它基本都能应对，并且游玩水平相当不错。

NitroGen是一款针对通用游戏代理打造的视觉-动作基础模型，其训练数据涵盖了1000余款游戏的4万小时游玩视频。游戏在人工智能训练领域占据着关键地位，谷歌DeepMind早年间便借助《星际争霸2》开展AI训练工作，OpenAI也选择了《DOTA2》作为训练载体。由此可见，英伟达推出的这款新产品具有非同寻常的意义。

这个模型最突出的特点在于，它直接以游戏视频作为学习依据。过去，互联网上虽存在大量游戏视频，但其中并未记录游戏操作过程；而NitroGen借助合成动作标签技术解决了这一问题。研究团队运用大规模逆动力学模型，从公开的互联网游戏视频中反向推测出玩家当时可能按下的按键，以此人工生成了海量训练数据。通过对上万小时纯视频数据的预训练，成功突破了数据方面的限制。

而且最关键的一点是，该模型具备后训练能力。这也就表明，当遇到一款它此前从未接触过的全新游戏时，无需重新开展从头至尾的训练，仅需进行少量的微调或是适配操作，就能投入实际游玩。