据俄罗斯媒体PlayGround消息，一项新的科学研究指出了数字内容认知领域一个值得警惕的倾向。研究数据表明，人类正处于一个关键节点：在视觉感知上辨别人工智能生成视频和真实拍摄影像的能力，已降低至随机猜测的程度。现阶段识别深度伪造视频的准确率，差不多和抛硬币的概率相当。

图表显示：标题为“AI视频识别准确率呈下降趋势”，从2019年到2025年，随着时间推移，人们分辨AI视频时越来越依赖猜测。

竖轴↑为识别准确率（%），横轴→为年份

研究人员着重指出了“人物视频”这一类别。在辨别AI生成的“说话人头”视频时，识别准确率甚至低于随机猜测的水平，只有46.6%。这表明观众更容易将这类虚假视频误认为真实内容，而非做出准确判断。对于虚假的风景和动物视频，识别能力也仅稍好一点，准确率分别是54.7%与51.7%。

给视频配上声音，确实能在一定程度上提升识别的成功率，不过这得建立在语音是受试者所熟悉的语言这一前提下。另外，研究人员还留意到一个和观察者认知有关的有趣情况：就算提前说明视频有可能是神经网络生成的，这类提示也不会让识别的准确率有所提高。而唯一存在明显群体差异的因素是年龄——老年人在辨别合成媒体时，表现显然比不上年轻人。

这项研究是由迪·库克（Di Cook）带领的研究团队所发表的。通过对2019年到2025年的数据展开分析可以发现，伴随着生成式AI技术的飞速发展，人类的感知准确率正呈现出急剧下滑的态势。要是在几年前，生成的痕迹还比较显著，可现在的算法已经可以生成几乎没办法用肉眼准确辨别的内容了，除非依靠专门的技术手段才行。