1月28日消息，欧洲航天局（ESA）的两位天文学家研发出一款名为AnomalyMatch的AI神经网络系统，该系统可在太空图像里自动识别异常现象，其表现显著优于人工专家。

IT之家了解到，这款AI系统是由David O’Ryan与Pablo Gómez两位专家借助哈勃太空望远镜遗产档案（Hubble Legacy Archive）研发训练的。该档案收录了哈勃望远镜35年间积攒的数万个数据集，而这个AI系统仅用两天半的时间，就完成了对近1亿个图像裁剪片段的筛查工作，最终成功识别出大约1400个异常天体。

据介绍，这些“异常天体”主要指的是“外形、结构或物理状态与常规分类不符的星系”，具体涵盖多种类型：比如处于合并或相互作用状态的星系，这类星系会出现被拉长的恒星和气体“尾巴”；还有因“引力透镜”效应导致光线形态怪异的星系——前景星系的强大引力会弯曲更远星系发出的光；以及内部存在极端集中恒星形成区域、拥有巨大恒星团块的星系；另外还有“水母星系”，它们在星系团中高速运动时，会被周围的高温气体“冲刷”，从而形成类似水母触手的形态。这些现象都具有极高的科研价值，更值得关注的是，其中还有几十个目标无法被归入任何已知的分类范畴。